AI+Web3 は単なる「流行語の重ね合わせ」ではなく、実際にやるべきことは、AI をチェーン上で呼び出し可能、検証可能、協力可能なインテリジェントな実行者にすることです。スマートコントラクトのように自動的に応答し、自動的にタスクを完了させることです。したがって、このようなプロジェクトが生き残るためには、インテリジェンスを真実にし、データを安定させ、メカニズムをスムーズにする必要があります。そうすることで、AI+Web3 は「閉じられた AI 能力」を「オープンなチェーン上のインテリジェントサービス」に変えることができ、インテリジェンスが Web3 の世界で動き、使われ、生きることができます。
GameFi について話した後、AI + Web3 プロジェクトを見てみましょう。
AI + Web3 は何をするのか？
簡単に言えば、「AI のインテリジェンス」を「チェーン上の世界」に移し、人工知能をよりオープンに、より透明に、より分散化することです。それは AI アルゴリズムモデルであったり、エージェントであったり、「自分で受注し、実行し、決済する」チェーン上のロボットであったりします。
強そうに聞こえますが、現実はどうでしょうか：AI は非常にホットで、Web3 は非常に派手ですが、AI+Web3 プロジェクトは「理解できず、使えず、動かない」です。問題はどこにあるのでしょうか？
1、話題が多く、実現が少ない：
多くのプロジェクトは「分散型 AGI」を語りながら、OpenAI の API を利用しています。「チェーン上の AI インテリジェントエージェント」と言いながら、全て人がボタンを押すことに依存しています。「AI」は単なるパッケージであり、「Web3」は単なるトークン発行ツールであり、二つの言葉が組み合わさると「物語の二重バフ」になります。しかし、実際に利用可能で、検証可能で、自動実行可能なプロジェクトは非常に少ないです。The Block によれば、2024 年には、80% の AI+Web3 プロジェクトの機能はデモ段階にとどまり、多くの「チェーン上の推論」と称するプロジェクトは実際には中央集権的なサーバーで AI を動かしており、チェーン上には取引記録が保存されているだけです。
2、モデルがブラックボックスで、データがチェーンに載らない：
AI は透明性、公平性、偏見に対する抵抗を求めますが、多くの AI + Web3 プロジェクトのコアモデルはチェーンに載っておらず、トレーニングデータの出所は不明で、推論プロセスはブラックボックス操作で、最終的には「プロジェクト側」による保証に頼るしかありません。それでは Web2 と何が違うのでしょうか？Web3 の精神は「コードが合意である」であり、「私を信じてください」ではありません。
3、使えない、使い方がわからない：
AI アプリケーションのハードルは高く、一般ユーザーはこれらの「分散型インテリジェントエージェント」をどう使うかわかりませんし、開発者もこの「不安定なモデルサービス」をどう接続するかわかりません。Web3 ユーザーはウォレット + 取引に慣れており、AI ユーザーはプロンプト + 応答に慣れていますが、両者の習慣がつながっていないため、「誰も本当に使っていない」という結果になります。
4、インセンティブが不足し、協力が不足している：
AI はトレーニングデータ、推論計算能力、継続的な運用を必要としますが、分散型環境ではこれらのリソースが無数のノード間に分散しており、誰が提供するのでしょうか？どうやって価格を決めるのでしょうか？誰が調整するのでしょうか？多くのプロジェクトは「計算力市場」を提供するだけですが、完全なインセンティブメカニズムを構築しておらず、データの流通やモデルの協力の閉ループもありません。
今、この AI+Web3 プロジェクトを見てみると、どの問題を解決したのでしょうか？
あなたは「分散型 AI」と言いますが、あなたのモデルはどうホスティングされていますか？パラメータはチェーンに載っていますか？トレーニングデータは追跡可能ですか？推論プロセスはどのように信頼性を保証していますか？
あなたは「チェーン上のインテリジェントエージェント」と言いますが、それはどのように動作していますか？完全なタスクフローはありますか？自動実行、自動決済は可能ですか？
あなたは実際に落ち着いていると言いますが、一般ユーザーはどう呼び出しますか？ハードルを下げるインターフェースはありますか？開発者は接続して構築できますか？
最終的に私たちは三つのポイントに戻る必要があります：
1、あなたは従来の AI モデルサービスよりもオープンで、信頼できますか？「チェーン上の実行 + チェーン上の検証」の真の能力はありますか？
2、あなたにはメカニズムや技術的な革新がありますか？例えば、チェーン上の推論ネットワーク、分散型データアノテーション、モデルを DAO が管理するなど？
3、実際のシーンが落ち着いていますか？実際の呼び出しが行われていますか？実際の開発者が構築していますか？ただ物語を語ったり、トークンを発行したり、デモを作ったりするのではなく？
AI+Web3 は単なる「流行語の重ね合わせ」ではなく、実際にやるべきことは、AI をチェーン上で呼び出し可能、検証可能、協力可能なインテリジェントな実行者にすることです。スマートコントラクトのように自動的に応答し、自動的にタスクを完了させることです。したがって、このようなプロジェクトが生き残るためには、インテリジェンスを真実にし、データを安定させ、メカニズムをスムーズにする必要があります。そうすることで、AI+Web3 は「閉じられた AI 能力」を「オープンなチェーン上のインテリジェントサービス」に変えることができ、インテリジェンスが Web3 の世界で動き、使われ、生きることができます。
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